经过这段时间的训练，曾凡也发现智能程序发生了许多变化，这些变化有点超出他当初的设想。

自动驾驶系统中，智能程序的代码量增加的很迅速，把很多经验和记忆方面的数据都转移了进去，这些数据也成为了智能程序的一部分，让整个程序变得越来越臃肿。

他设计的经验和记忆数据采用的是独家压缩算法，但是压缩效率再高，也架不住每天不停的增加，按照当前的趋势，用不了一个月就能装满整个车机硬盘。

他不确定数据和智能程序混在一起，后面还能不能被新数据覆盖掉，如果能被自动覆盖掉，那程序还可以自我进化，否则的话，硬盘被数据塞满，整个自动驾驶系统就会崩溃掉，那时候只能宣布失败了。

五辆测试车上五个独立的自动驾驶系统，车辆配置一样，初始代码一样，每天在同一个场地里面转圈，进化的过程也大同小异，多少还是有些细微差别，曾凡也是在程序代码层面才能看出来，整体上都有相同的问题。

交管局那边的智慧交通系统又是另一种情况，一百套系统可以高效联网交换数据，每天都有庞大的数据量进行训练，似乎走了不同的进化路径。

经验记忆数据没有和智能程序混在一起，而是迭代速度非常快，老的数据每天都要被新数据覆盖掉，智能程序代码量也一直稳定缓慢的增加。

曾凡发现两边的智能程序融合起来有点困难了，主要是两边智能程序的代码差异越来越大，很多代码逻辑都有冲突的地方。

自动驾驶系统因为一直在封闭测试场地训练，对路面和车速变化感知比较灵敏，车辆行驶中需要随时决策，决策部分代码量比较大，智慧交通系统每天处理大量路口信息，对于不同车辆状态，行人和各种非机动车辆变化感知能力比较强，有了一定预判能力，但是这个系统只需要拍摄违规照片，不需要太复杂的决策，这部分代码比较弱。

两个系统的智能程序如果能取长补短当然最好了，但是程序的融合并不是直接代码混合到一起就可以。

就好像一对双胞胎的兄弟，各自在不同的家庭环境长大，认知当然也不会相同，直接放进一个身体内，必然会出现认知冲突，表现出来的特征就是精神分裂，互相争夺控制权，什么事情也做不了。

小主，

两个智能程序的各自性格特征、经验记忆是与认知绑定在一起的，强行融合就要抹掉一边的认知，那样的融合也就没意义了。

既然不能直接融合，那就慢慢融合试试，曾凡在公司的电脑上修改模拟系统代码，将两个智能程序放进去，一个模拟交通系统，一个模拟行驶车辆，互相交替训练吧。