量子计算导航系统：通过量子计算的超强计算能力，火箭的导航系统能够实时处理来自太空环境的复杂数据，包括引力波动、太阳风影响等，确保火箭在飞行过程中能够进行精准的轨道调整。

人工智能自动化控制：人工智能系统将负责火箭的自动化控制，包括火箭的推进系统调节、姿态控制、着陆准备等。AI系统通过深度学习算法，自主优化火箭的飞行状态，确保每一个操作都在最佳时机进行。

“我们必须让火箭具备完全的自主控制能力，”李卫东在讨论会上说道，“太空环境复杂多变，人工操作的延迟和误差可能会导致任务失败，只有AI系统才能在极短的时间内做出最优决策。”

研发进展：团队成功开发了一套量子计算导航与AI控制系统的集成方案。这套系统在地面模拟测试中表现出色，能够在极端条件下完成复杂的飞行任务，并成功应对突发的轨道偏移问题。

登月任务的另一个核心挑战是如何将开采到的资源安全带回地球。李卫东计划将大量的氚-3从月球带回地球，这不仅涉及到火箭的推力问题，还需要设计一套安全有效的返回与着陆系统，确保资源在返回过程中不受损。

李卫东的团队为火箭设计了一套再入防护系统，能够在火箭返回地球时有效抵御大气层的高温摩擦，确保火箭和其携带的资源不会受到损毁。

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再入防热罩：火箭的再入舱配备了一种碳基复合材料防热罩，这种材料能够在高温条件下迅速升温并将热量辐射出去，确保舱内的温度始终维持在安全范围内。

可控降落伞系统：此外，团队还为火箭设计了一套可控降落伞系统，能够在火箭接近地面的过程中自动开启，确保火箭能够以最安全的速度降落在指定区域。

“我们不仅要把人送上月球，还要把资源安全带回来，”李卫东在一次技术会议上强调道，“任何失误都可能导致宝贵的资源损失，我们必须确保返回过程绝对安全。”

研发进展：团队在再入舱的设计上进行了多次测试，最终成功开发出一种高效热防护与缓冲系统，能够在模拟的再入环境中成功抵御高温，并确保舱内设备和资源完好无损。

在完成了核动力火箭的设计与生产后，李卫东的团队开始进入最后的测试与验证阶段。为了确保火箭能够在实际任务中顺利运行，团队决定进行一系列地面和轨道测试，模拟火箭在太空中的飞行和操作。